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2026年6月14日,美国内分泌学会年度大会在芝加哥会议中心举行。这个汇聚了来自122个国家、超过18000名会员的学术共同体,迎来了一个属于列日大学的荣耀时刻。在全场同行面前,列日大学医学院GIGA-I3实验室的名誉教授兼研究员文森特·热南教授走上讲台,领取了“德尔伯特·A·费舍尔研究学者奖”。
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2026年CES展上,英伟达CEO黄仁勋再次语出惊人:物理AI将开启一个10万亿美元级别的市场。他把这个赛道称为“AI的下一波浪潮”——如果说ChatGPT教会了AI理解人类语言,那么物理AI,就要让AI真正理解并操控我们身处的这个物理世界。
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随着AI技术全面爆发,算力成为比拼的核心武器,新闻里各种“PU”扎堆:英伟达“GPU”一卡难求、谷歌新一代“TPU”采用3纳米制程、高通正打造智能手机独立“NPU”……其实这些“PU(Processing Unit,处理单元)”就是一家子芯片,在AI和算力这个圈子里,但凡看到带 “PU”后缀的,基本可以默认它们是血脉相连的专用计算芯片,只是前缀代表了各自不同的看家本领。




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